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Polymerpreis-Forecasts

Zukünftige Preisentwicklungen frühzeitig erkennen!
Polymerpreis-Prognosen, auf die Sie zählen können.

Immer einen Schritt voraus

In der dynamischen Welt der Kunststoffindustrie ist es für Unternehmen entscheidend, Markt- und Preisentwicklungen präzise vorherzusagen. Die innovative KI-Lösung „Polymerpreis-Forecasts“ bietet Ihnen genau das: zuverlässige 6-Monats-Preisprognosen für Ethylen und Propylen sowie PE-LD, PE-LLD, PE-HD, PE-HD Rohr, PP Homopolymere, PP Copolymere, PVC. Hier sehen Sie, genau welche Typen enthalten sind.

Die Methodik
Seit 1984 dokumentiert KI umfassende Preisdaten zu Spot- und Kontraktpreisen für eine breite Palette unterschiedlichster Polymere. Darüber hinaus verfügt KI mit der Online-Datenbank Polyglobe über umfangreiche Daten zu den weltweiten Polymer- und Monomer-Kapazitäten.

Mithilfe dieser Daten und durch den Einsatz von Machine-Learning-Tools, stochastischen Analysemethoden und branchenspezifischen Algorithmen erreichen die KI-Experten bei den Polymerpreis-Forecasts eine zuverlässige und äußerst präzise Prognosegenauigkeit. Die Prognosemodelle werden von den KI-Preisanalysten kontinuierlich evaluiert und angepasst.

Überzeugen Sie sich selbst von den KI Preis-Forecasts

Informationsvorsprung, Planungssicherheit und Wettbewerbsvorteile durch zuverlässige Preis-Prognosen für die europäischen C2- und C3-Kontrakte sowie PE, PP und PVC. Testen Sie das KI-Abo Advanced Forecasts noch heute und sichern sich so Ihren Vorsprung für die Zukunft!

Vereinbaren Sie jetzt einen Termin mit unseren Experten

Polymerpreis-Forecasts

Hauptmerkmale

Unsere innovativen Polymerpreis-Prognosen bieten Ihnen verlässliche Einblicke und ermöglichen es Ihnen,
stets einen Schritt voraus zu sein. Hier erfahren Sie, welche Kunststofftypen enthalten sind. 

TOUCH
6-Monats-Preisprognosen
6-Monats-Preisprognosen

Zuverlässige Prognosen für Ethylen (C2) und Propylen (C3) sowie PE-LD, PE-LLD, PE-HD, PE HD Rohr, PP Homopolymere, PP Copolymere, PVC ermöglichen eine verbesserte Planung und strategische Entscheidungen, die auf fundierten und präzisen Daten basieren.

TOUCH
Sehr hohe Prognosegenauigkeit
Sehr hohe Prognosegenauigkeit

Der Einsatz von Machine-Learning, stochastischen Analysemethoden und branchenspezifischen Algorithmen ermöglicht eine zuverlässige und äußerst präzise Prognosegenauigkeit. Mehr Infos zur Prognosegenauigkeit im Infoblatt hier.

TOUCH
Visualisierte zukünftige Preisentwicklung
Visualisierte zukünftige Preisentwicklung

Aktueller PIE- und Trendpreis, prognostizierte Preisspanne für den nächsten Monat und ein kompakter Fünfmonatsausblick – für einen schnellen Überblick über potenzielle Marktentwicklungen. Mehr Infos und Grafiken im Infoblatt hier.

Erhalten Sie das kostenlose Forecasts Info Sheet

Erfahren Sie mehr über unsere Prognosegenauigkeit

Die KI Polymerpreis-Forecasts unterstützen Sie dabei, fundierte Einkaufsentscheidungen zu treffen. Erfahren Sie mehr über unsere einzigartige Prognosegenauigkeit am Beispiel der Forecasts für Ethylen (C2) sowie Propylen (C3).

Das Buchungsformular wird nicht angezeigt? Akzeptieren Sie alle Cookies über den schwarzen Button unten rechts auf der Website.

Häufig gestellte Fragen

Hier finden Sie Antworten auf die am häufigsten gestellten Fragen zu den innovativen Polymerpreis-Forecasts. 

Welche Kunststofftypen sind in den Forecasts enthalten?

Vorprodukte:

  • Ethylen (C2)
  • Propylen (C3)

Polyethylen LD:

  • Folienqualitäten
  • Spritzgussqualitäten

Polyethylen LLD:

  • Folienqualitäten (Buten C4)
  • Folienqualitäten (Hexen C6)
  • Folienqualitäten (Octen C8)
  • Spritzgussqualitäten (Buten C4)

Polyethylen HD:

  • Blasformqualitäten Standard
  • Blasfolienqualitäten Standard
  • Standard-Spritzgussqualitäten

Polyethylen HD Rohr:

  • Rohr 80
  • Rohr 100

PP Homopolymere:

  • Spritzgussqualitäten
  • Folienqualitäten

PP Copolymere:

  • Spritzgussqualitäten
  • Folienqualitäten

PVC:

  • S-PVC Basis
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Disclaimer

Die Forecasts basieren auf Informationen aus der KI-Preisdatenbank. Sie werden von den Experten des KI Preisteams aufgrund eigener Recherchen und mit Hilfe von „Machine Learning“-Tools erstellt.

Bei den dargestellten Notierungen handelt es sich um Preisprognosen, die auf internen Berechnungen basieren und ein sehr hohes Maß an Präzision bieten. Aus diesem Grund sind die Notierungen nicht als verbindliche Aussage zur Preisentwicklung zu verstehen.

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